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环亚app下载欧洲航天局五年 AI 方案收官 太空无人机初次完成单眼
来源:http://www.jtznyb.com 责任编辑:ag88环亚国际娱乐平台 更新日期:2018-10-11 19:59
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  欧洲航天局五年 AI 方案收官 太空无人机初次完成单眼测距

  (原标题:太空无人机初次完成单眼测距,欧洲航天局五年 AI 方案收官)

  

欧洲航天局五年 AI 方案收官 太空无人机初次完成单眼测距

  无论是《太阳的后嗣》里枪法厚实的宋仲基,仍是《W两个世界》里的射击冠军李钟硕,妹子们必定都对那些一发子弹一个准的欧巴爱得不要不要的。他们在射击的过程中,都是先闭上一只眼睛,然后用单眼瞄准方针,聚精会神的姿态几乎帅炸天。

  虽然人们一向都在尽力用单眼判别间隔的远近,可是咱们仍是不太清楚,咱们究竟是怎么取得这样的才干的。相同的,咱们也不清楚机器人的学习方法是否与咱们相同。为了搞清楚这一点,日前,欧洲航天局(ESA)高档概念小组(ACT)、MIT以及代尔夫特理工大学的Micro Air Vehicles Lab 进行了协作,在世界空间站进行了一项试验。试验中,一架小型无人机成功自学了单眼测距的才干。这项研讨成果由科学家们在第67届世界宇航大会(IAC)进步行了展现。

  

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  这篇宣布在IAC的论文标题叫作Self-supervised learning as an enabling technology for future space exploration robots: ISS experiments。文中描绘了在整个试验过程中,那架小型无人机是怎么经过它的两只眼睛(其实就是两台立体视觉摄像机),记载它周围的立体视觉信息,并凭借这些信息,在世界空间站内完成自我导航的。假如它要判别自己与墙面或是障碍物之间的间隔的话,立体视觉摄像机就会封闭。如此一来,它就能够用一只眼睛(一台摄像机)敞开自主的探究行动了。

  要知道,当咱们闭上一只眼睛时,仍是能够分辨出某个特定的物体离咱们是近仍是远,可是这对机器人来说是十分难完成的。依据数学原理,只需机器人之前没有做过相似的判别,它们就不可能从单张图片判别出物体之间的间隔。代尔夫特理工大学的Guido de Croon和担任试验的首要研讨员表明。

  可是对人类而言,一旦咱们辨认出了远处的物体是一辆车的话,咱们就知道它大致的表面特征了。这么一来,咱们就能够经过这些特征信息来判别,这辆车究竟离咱们有多远。环亚在线。这个原理被咱们运用在了无人机试验傍边。只要在没有特定方向的零重力环境下,咱们才干协助无人机战胜这个难题。

  在这项在轨试验中,研讨人员研制的自我监督学习算法曾在代尔夫特理工大学 CyberZoo的四轴无人机身进步行了完好的测验,实用价值和稳定性均得到证明。

  当咱们第一次看到,在太空中进行试验的无人机利用了高端的AI技能时,激动之情溢于言表。来自欧洲航天局高档概念小组Dario Izzo 说道。

  在欧洲航天局,尤其是在高档概念小组,咱们现已为这个方针奋斗了五年。在太空环境下,机器学习是完成自主性的一个重要方法:失利的学习成果将决议整个使命的胜败。咱们的方法根据自我监督学习算法,不光可靠性极高,还能够协助无人机取得自主性。要知道,相似的学习算法现已成功运用在了关乎老司机生命安全的主动行进车辆上。也就是说,这项试验是他们研制高档AI五年大计的最终一步,几乎喜大普奔。2016年5月19日沪股通十大成交股

  

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  试验中运用的小型无人机是世界空间站中同步方位坚持参加和从头定位试验卫星(SPHERES)无人机之一。SPHERES具有全方位旋转功用,12个二氧化碳推进器具有操控力和推进力,别的,它们还能够让卫星在世界空间站的零重力环境中具有强壮的精准度。MIT Space Systems Laboratory,NASA, DARPA和Aurora Flight Sciences一同研制并运行了SPHERES体系,如此一来,安全赖谱而且可回收的零重力渠道才得以测验卫星的感应、操控以及自主性技能。这些技能的创造让全新的卫星体系的诞生成为可能。

  这项无人机试验是Kevin van Hecke硕士论文研讨的内容。他也曾经在MIT Space Systems Lab 中,将无人机学习项目转化为SPHERES亟需的软件设备。Hecke激动地表明:

  我的初衷是牺牲航天科学事业,但没想到的是,我贡献给太空学习机器人的全部居然逾越了我开始的愿望!

  实际上,这项试验对未来的研制作业而言含义特殊。欧洲航天局高档概念小组的总管Leopold Summerer评论道:

  这是咱们向真实的太空自主体系迈出的第一步,环亚app下载它对深度太空探究、杂乱运作、下降造价、供给功能以及探究全新的时机都有巨大的含义。

 
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